今日热点!复牌涨停!新规后首单:招商滚装强势回归,彰显滚装物流发展新活力

博主:admin admin 2024-07-08 19:50:20 431 0条评论

复牌涨停!新规后首单:招商滚装强势回归,彰显滚装物流发展新活力

上海 - 2024年6月14日 - 备受瞩目的招商滚装(601878.SH)今日正式登陆A股市场,开盘即涨停,以11.56元/股的价格收盘,涨幅达50%,成交金额5.73亿元,成功刷新了新规后A股首单的最大涨幅纪录。招商滚装的强势表现,不仅体现了市场对公司发展前景的看好,更彰显了滚装物流行业在新政策、新环境下蓬勃发展的巨大潜力。

招商滚装是中国最早从事滚装运输的企业之一,也是国内规模领先的滚装物流企业。公司拥有22艘各类江海洋滚装船,年运输能力超过100万辆,航线网络覆盖国内沿海、长江、以及远洋三大航区,为客户提供安全、高效、便捷的滚装运输服务。

近年来,随着国家对交通运输结构调整的不断推进,滚装运输凭借其运量大、成本低、效率高等优势,得到了快速发展。2023年,全国滚装运输量突破3亿吨,同比增长10%以上。在新出台的《中华人民共和国公路运输管理条例》中,滚装运输被明确纳入道路运输方式,这为滚装物流行业的发展提供了更加广阔的空间。

招商滚装作为滚装物流行业的龙头企业,在新规的利好政策下,有望迎来更加广阔的发展空间。公司将继续加大运力投入,优化航线网络,提升服务质量,以更加优质高效的服务满足市场需求,为滚装物流行业的发展贡献更大的力量。

招商滚装的强势回归,不仅为投资者带来了丰厚的回报,也为滚装物流行业的发展注入了新的活力。相信在政策的利好和企业的努力下,滚装物流行业将迎来更加美好的未来。

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-08 19:50:20,除非注明,否则均为谷璇新闻网原创文章,转载请注明出处。